Chroma Noise

任何影像經過sensor感應並透過ADC變成數位訊號後，不可避免的都會"產生"一定程度的雜訊(Noise)，另外影像在做影像處理的時候，也不可避免的會enhance部份的雜訊(Noise)，這些就統稱為Image Noise。

什麼是Image Noise?

Noise有很多種，我把它簡單區分為二大類。一大類是硬體產生的Noise，例如Fixed Pattern Noise, Random Noise, Banding Noise。另一大類是軟、韌體產生的Noise，或說是軟、韌體enhance出來的Noise，而這類Noise就稱之為Image Noise吧！



Image Noise長什樣子?

Image Noise就是影像上的雜訊，乍看之下這些Image Noise就是一堆顏色的小雜點。

Image Noise有幾種形態?

我們可以把這些 Image Noise再分為Luminance Noise 跟Chroma Noise 二類！影像放到不同的色空間來看，就很明確分別出差異了！一張RGB空間的影像轉換到YUV或Lab空間，我們在Y domain 或是 L domain下看到的即是Luminance Noise，在UV domain 或 ab domain下看的就是Chroma Noise。




Chroma Noise 跟 Color Noise 有何差異?

Color Noise 裡所形容的color，並不是單純指影像的色彩雜訊，而是已包含亮度資訊的色彩，所以Color Noise應可以廣義形容為Image Noise。而 Chroma Noise 較能明確指出chroma(彩色)部份的Noise。

因此嚴格說來Color Noise不等於 Chroma Noise。

Chroma Noise 量化方式：

市面相機量化步驟：把灰卡以不同ISO值拍攝，假設以ISO100為基準，ISO值提高一倍時，快門時間也縮短一倍，以維持影像的灰度。

工程模式量化步驟：把灰卡以一定的曝光線數及1倍gain(Again*Dgain)的設定拍攝，並以此為基準，而後gain提高1倍時，曝光線數也隨之降低1倍，以維持影像的灰度。

極短的快門時間配上高ISO或極短的曝光時間配上高倍數的gain後，便會產生較多的Noise，依不同設定所拍攝下影像的標準差傾向，即可分析出差異！